Lépjen a Meteum kezdőlapjáraLépjen a Meteum kezdőlapjára

Koknese

Időjárás ekkor: 30 május, csütörtök — Koknese

Szél, m/s

  • 0:00: , 1.3 Méter per szekundum, akár 2 Méter per szekundum, észak-keleti.
  • 3:00: , 1.5 Méter per szekundum, akár 3 Méter per szekundum, keleti.
  • 6:00: , 1.6 Méter per szekundum, akár 3 Méter per szekundum, keleti.
  • 9:00: , 2.7 Méter per szekundum, akár 7 Méter per szekundum, keleti.
  • 12:00: , 3.4 Méter per szekundum, akár 10 Méter per szekundum, keleti.
  • 15:00: , 3 Méter per szekundum, akár 8 Méter per szekundum, keleti.
  • 18:00: , 2.7 Méter per szekundum, akár 9 Méter per szekundum, dél-keleti.
  • 21:00: , 1.7 Méter per szekundum, akár 3 Méter per szekundum, keleti.

Levegő

  • 0:00: +17°, részben felhős, Olyan, mintha 17.
  • 3:00: +15°, részben felhős, Olyan, mintha 15.
  • 6:00: +16°, részben felhős, Olyan, mintha 16.
  • 9:00: +21°, részben felhős, Olyan, mintha 21.
  • 12:00: +26°, részben felhős, Olyan, mintha 26.
  • 15:00: +26°, borús, Olyan, mintha 26.
  • 18:00: +24°, részben felhős, Olyan, mintha 23.
  • 21:00: +21°, részben felhős, Olyan, mintha 21.

UV-index

  • 0:00: 0
  • 3:00: 0
  • 6:00: 0
  • 9:00: 2
  • 12:00: 5
  • 15:00: 3
  • 18:00: 1
  • 21:00: 0

Légnyomás normál 742−762 Hgmm

  • 0:00: 752 higanymilliméter,
  • 3:00: 752 higanymilliméter,
  • 6:00: 751 higanymilliméter,
  • 9:00: 751 higanymilliméter,
  • 12:00: 751 higanymilliméter,
  • 15:00: 750 higanymilliméter,
  • 18:00: 750 higanymilliméter,
  • 21:00: 750 higanymilliméter,

Páratartalom

  • 0:00: 81%
  • 3:00: 85%
  • 6:00: 85%
  • 9:00: 67%
  • 12:00: 48%
  • 15:00: 47%
  • 18:00: 55%
  • 21:00: 68%
Áttekintés
Napkelte : 04:37
Napnyugta : 21:54
Nappali órák száma : 17 ó 17perc
Holdfázis : utolsó negyed
UV-index : 5, mérsékelt
Mágneses mező : nyugodt

Időjárás más városokban

Beijing - időjárás-előrejelzésBerlin - időjárás-előrejelzésBuenos Aires - időjárás-előrejelzésCairo - időjárás-előrejelzésDelhi - időjárás-előrejelzésJohannesburg - időjárás-előrejelzésIdőjárás a világban
Hiperlokális előrejelzési technológia